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博士生导师

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张素兰教授

发布日期:2022-03-15    点击:

一、简历

张素兰, 工学博士,教授,博士生导师。主要研究方向为深度学习、数据挖掘、机器学习与计算机视觉。主持/参与国家自然科学基金面上项目5项、参与国家863”子课题1项,以及山西省自然科学基金2项。在《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《Data & Knowledge Engineering》、《Knowledge-Based Systems》、《Multimedia Tools and Applications》、《自动化学报》和《计算机辅助设计与图形学学报》等国内外知名学术刊物和会议上,发表学术论文60余篇;在《科学出版社》出版学术专著1部;主编参编高等学校教材3部,参与山西省精品资源共享课程2门;指导博士/硕士研究生近30名。(通信方式:email: zhsulan@126.com)

二、学习和工作简历

1990.09–1994.07 陕西师范大学,计算机应用科学教育,获理学学士学位

2001.09–2004.06 太原科技大学,机械电子工程专业,获工学硕士学位

2008.09–2013.01 北京理工大学,计算机软件与理论专业,获工学博士学位

1994.07–2000.07 太原重型机械学院计算机系,助教

2000.07 - 2006.06 99905银河官方网站 讲师

2006.06 - 2015.11 99905银河官方网站 副教授

2015.11-至今 99905银河官方网站 教授

三、主要讲授课程

(1)算法与数据结构

(2)算法分析与设计

(3)模式识别

(4)数据挖掘技术

(5)人工智能导论

四、研究生招生学科

  博士研究生:控制科学与工程一级学科 研究方向:机器学习理论与应用、机器视觉与大数据挖掘

  硕士研究生:计算机科学与技术一级学科 研究方向:数据挖掘、计算机视觉

五、主要教研工作

(1)数据结构实验教程,高等教育出版社,2009年8月,参编

(2)算法与数据结构,山西省精品资源共享课程建设,2013,第三

(3)高校计算机专业核心课程群建设研究,计算机教育,2015(9),第三

(4)算法与数据结构,山西省精品资源共享课,2019,主要参与人

六、主要科研工作

1. 科研项目

· 面向古建筑三维重建的增强运动一致性与引导扩散特征匹配研究, 山西省自然科学基金, 2022.01- 2024.12 (在研,主持)

· LAMOST叠加目标天体光谱搜寻与分析证认,国家自然科学基金联合基金项目, 2018.01- 2020.12(已结题,第二)

· 基于概念格粒分析的图像语义自动标注方法, 国家自然科学基金, 2014.01- 2017.12(已结题,主持)

· 面向LAMOST天文光谱特征线的数据挖掘方法研究, 国家自然科学基金, 2011.01- 2014.12(已结题,第二)

· 基于加权和约束概念格的数据挖掘方法与天体光谱数据挖掘技术, 国家自然科学基金,2008.01- 2010.12(已结题,第二)

· 基于背景知识的数据挖掘方法及其在LAMOST中的应用, 国家自然科学基金, 2006.01- 2008.12 (已结题,第三)

· 基于领域知识的数据挖掘方法与技术研究, 山西省自然科学基金, 2006.7- 2008.12 (已结题,第二)

· 海量天体光谱数据挖掘算法研究与实现,国家“863”高技术计划子课题(已结题,主要参与者)

2. 发表的主要论文

[32]Sulan Zhang*,Songzan Chen,Jifu Zhang,Zhenjiao Cai,Lihua Hu. Image annotation of ancient chinese architecture based on visual attention mechanism and GCN,Multimedia Tools and Applications, 2022 (SCI, CCF C类)

[31]蔡振姣, 张素兰* , 李晓明, 张继福, 胡立华, 杨海峰. 面向三维重建的增强运动一致性与引导扩散特征匹配. 计算机辅助设计与图形学学报, 2022, 34(2):273-282(EI收录,CCF 中文A类)

[30]Jifu Zhang, Xiaolong Yu, Yaling Xun, Sulan Zhang. Scalable Mining of Contextual Outliers Using Relevant Subspace. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems,2020,50(3):988-1002(SCI、EI收录,CCF C类)

[29]孟磊, 张素兰*, 胡立华, 张继福. 基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备.计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 32 (1): 36-44(EI收录,CCF 中文A类)

[28]Yang Haifeng, Qu Caixia. , Cai Jianghui, Zhang Sulan, Zhao Xujun. SVM-Lattice: A Recognition & Evaluation Frame for Double-peaked Profiles[J]. IEEE Access, 2020.(SCI收录)

[27]Sulan Zhang*,Jifu Zhang,Ping Guo,Meng Chu,Chang Kai H. A FWCL-based method for visual vocabulary formation. Multimedia Tools and Applications,2016,75(1):647-665( SCI收录, CCF C类)

[26] Chaowei Zhang, Jifu Zhang, Shengjin Lou,Sulan Zhang. Miner*: A Weighted Distance Sum based Outlier Mining System of star spectrum Data. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2016, 24(5):739-759(SCI收录)

[25]钟利华, 张素兰*, 胡立华, 张继福. 基于概念格层次分析的视觉词典生成方法.计算机辅助设计与图形学学报, 2015,01:136-141(EI收录, CCF 中文A类)

[24]Sulan Zhang*,Jifu Zhang,lihua Hu. A CL-based hierarchical scene classification model. ICIC Express Letters, 2015, 8(8):2793-2798 (EI收录)

[23]胡立华,张继福,张素兰.大型物体视觉测量模拟和精度分析.计算机辅助设计与图形学学报, 2015,12:2272-2281 (EI收录,CCF 中文A类)

[22]胡立华,张继福,张素兰,李晓明. 基于单幅图像的摄像机畸变参数估计方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015,27(9):1734-1749(EI收录 ,CCF 中文A类)

[21]Jifu Zhang, Sulan Zhang. An Outlier Mining Algorithm Based on Constrained Concept Lattice, International Journal of Systems Science, 2014, 45(5):1170–1179(SCI、EI收录)

[20]Sulan Zhang*,Jifu Zhang,Meng Chu. The criteria for attribute reduction of concept lattice and its fast reduction algorithm. ICIC Express Letters, 2014, 8(10):2793-2798 (EI收录)

[19]Jifu Zhang, Xujun Zhao, Sulan Zhang, Shu Yin. Interrelation analysis of celestial spectradata using constrained frequent pattern trees,Knowledge-Based Systems 41 (2013): 77-88.(SCI、EI收录,CCF C类)

[18]Sulan Zhang,Ping Guo,Jifu Zhang,Xinxin Wang,Pedrycz Witold. A completeness analysis of frequent weighted concept lattices and their algebraic properties, Data & Knowledge Engineering, 2012,81-82:104-117 (SCI、EI收录,CCF B类)

[17]张素兰*,郭平,张继福,胡立华. 图像语义自动标注模型及其粒度分析方法. 自动化学报,2012,38(5):688-697 (EI收录,CCF 中文A类)

[16]张素兰*, 郭平,张继福,基于信息熵和偏差的加权概念格内涵权值获取. 北京理工大学学报(自然科学版),2011,31(1):59-63 (EI收录)

[15]张继福,张素兰,蒋义勇. 约束概念格的代数性质及其知识表示的完备性. 模式识别与人工智能,2010, 23(3): 289-299 (EI收录)

[14]王欣欣, 张继福, 张素兰. 一种频繁加权概念格的批处理构造算法. 模式识别与人工智能,第23卷,第5期,678-685页,2010 (EI收录)

[13]Jifu Zhang, Yiyong Jiang, Kai H. Chang, Sulan Zhang, Jianghui Cai, Lihua Hu. A concept lattice based outlier mining method in low dimensional subspaces. Pattern Recognition Letters,2009,30(15):1434-1439 (SCI、EI收录)

[12]张继福, 张素兰, 蒋义勇. 基于约束概念格的天体光谱局部离群数据挖掘系统. 光谱学与光谱分析,2009, 29(2):551-555 (SCI、EI收录)

[11]Sulan Zhang, Ping Guo, Jifu Zhang. A batch constructing method of weighted concept lattice based on deviance analysis. International Conference on Computational Intelligence and Security, PP. 69-73, Beijing, 2009.12.11-14,大会报告(EI收录)

[10]张继福,蒋义勇,胡立华,蔡江辉,张素兰.基于概念格的天体光谱离群数据识别方法.自动化学报,2008, 34(9):1060-1066 (EI收录)

[9]孔晓斌,曹棣,张素兰.一种基于高斯分布的SVM核参数选择方法.中北大学学报, 2008,29(4): 343-346(EI收录)

[8]杜秋香,张继福,张素兰. 概念特化的概念格更新构造算法.智能系统学报. 2008,3(5):443-448

[7]Yiyong Jiang, JifuZhang, Cai Jianghui, Zhang Sulan. The outliers mining algorithm based on constrained concept lattice.ISDPE 2007,Chengdu, China, 2007,PP:80-85(EI收录)

[6]Jifu Zhang, Yinhua Li, Sulan Zhang. Attribute reduction based on background knowledge and its application in classification of astronomical spectra data. High Technology Letters,2007, 13(4):422-427 (EI收录)

[5]张继福, 张素兰, 胡立华. 约束概念格及其构造方法.智能系统学报,2006,1(2):31-38

[4]Jifu Zhang, Lihua Hu, Sulan Zhang. A pruning based incremental construction algorithm of concept lattice. Lecture Notes In Artificial Intelligence, 2006, 4065:191-201页(SCI、EI收录)

[3]Lihua Hu, Jifu Zhang, Sulan Zhang. A pruning based incremental construction of horizontal partitioned concept lattice,Lecture Notes In Artificial Intelligence, 2006, 4114: 936-945, (SCI、EI收录)

[2]张继福, 张素兰, 郑连. 加权概念格及其渐进式构造. 模式识别与人工智能,2005, 18(2): 171-176 (EI收录)

[1]Sulan Zhang, Jifu Zhang. The restricted concept lattice and its Formation. Proceedings of ICMLC 2005,pp.846-851(EI收录)

3. 专利

·张素兰,李雯莉,胡立华,张继福,杨海峰. 基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注方法. CN111079840A, 2020-04-28.

·张素兰, 邓建国. 基于深度卷积特征和语义近邻的多标签图像补全方法.CN201911286325.X, 2019-12-13.

4.专著

·加权概念格理论与应用,科学出版社, 2013年12月